كان هدف قاف هو تعزيز كفاءة وفعالية إنشاء المحتوى واستراتيجيات التسويق للعلامات التجارية. واجهت العديد من الشركات صعوبات في التعامل مع الأدوات والعمليات المجزأة، مما أدى إلى عدم اتساق الرسائل وإهدار الموارد والفرص. قاف هي منصة مبتكرة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وإنشاء شخصيات تسويقية دقيقة، مما يوفر رؤى قابلة للتنفيذ لتسويق أكثر فعالية. قمت بقيادة تصميم تجربة المستخدم وواجهة المستخدم لضمان سهولة الاستخدام والكفاءة، مع التركيز على تبسيط إدارة المحتوى والتعاون والتحليلات في منصة موحدة.
النتيجة
تم تطوير منصة Qaff AI التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وإنشاء شخصيات تسويقية دقيقة. تم تصميم واجهة مستخدم بديهية وتجربة مستخدم مخصصة لتبسيط إدارة المحتوى والتعاون بين الفرق. تم استخدام مرئيات بيانات واضحة لتسهيل فهم المعلومات المعقدة، مع ضمان اتساق التصميم وسهولة الاستخدام.
خطوات التنفيذ
بدأت العملية بأبحاث مستخدم متعمقة لفهم احتياجات المسوقين وتحدياتهم. بعد ذلك، تم إنشاء إطارات سلكية ونماذج أولية لاختبار تدفقات المستخدم وضمان سهولة الاستخدام. تم تطوير التصميمات النهائية بناءً على الملاحظات، مع العمل الوثيق مع المطورين لضمان تنفيذ دقيق وفعال. النتيجة؟ منصة تعزز كفاءة التسويق وتوفر رؤى قابلة للتنفيذ.
أبحاث المستخدم (User Research): فهم احتياجات المسوقين وتحدياتهم.
تحليل البيانات (Data Analysis): تحديد المتطلبات الرئيسية للمنصة.
الإطارات السلكية والنماذج الأولية (Wireframes & Prototypes): اختبار تدفقات المستخدم وضمان سهولة الاستخدام.
التصميم المرئي (Visual Design): تطوير نظام تصميم شامل ومرئيات بيانات واضحة.
التكامل مع الذكاء الاصطناعي (AI Integration): ضمان تكامل سلس بين الواجهة الأمامية والخلفية.
اختبار قابلية الاستخدام (Usability Testing): جمع الملاحظات وتحسين التصميم.
الإطلاق والتحسين المستمر (Launch & Continuous Improvement): مراقبة الأداء وتطوير تحديثات دورية.